머신러닝 공부중4 lemonade회귀 , boston집값 #판다스 패키지 소환 import pandas as pd #레몬에이드 csv자료 가져오기 lemonade = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/lemonade.csv') #독립변수 지정 independent = lemonade[['온도']] #종속변수 지정 dependent = lemonade[['판매량']] #모델 만들기 import tensorflow as tf #독립변수입력값을 위한 모델 독립변수의 세로컬럼이 한개여서 왜냐면 {lemonade.head(5)}으로 확인 x = tf.keras.layers.Input(shape=[1]) #종속변수의 컬럼의 갯수가 1개여서 dense(1)그리고 원인.. 2022. 1. 11. 독립변수 종속변수 더보기 날짜 요일 온도 판매량 20.1.3 금 20 40 20.1.4 토 21 42 20.1.5 일 22 44 독립변수 원인 >온도 종속변수 결과 > 판매량 온도가 판매량에 영향을 주다. 이런 관계를 인과관계 라고 부른다. 인과관계와 상관관계는 "상관관계는 인과관계를 포함한다." https://bit.ly/ml-other-plan 머신러닝 애플리케이션 기획안 생활코딩 1-9 모르면 마법 알면 기술 8분 https://bit.ly/ml-other-plan-2 머신러닝 애플리케이션 기획안 2 지도학습(supervised learning) 문제와 정답이 있다 문제집으로 학습시키는 형태 분류(classification)와 회귀(regression) 회귀는 연속적인 숫자(실수)를 예측하는 것을 말한다. 반면 분류.. 2022. 1. 7. Table 날짜 요일 온도 판매량 20.1.3 금 20 40 20.1.4 토 21 42 20.1.5 일 22 44 가로 행 row = 개체(instance),관측치(observed value),기록(record),사례(exemple),경우(case) 세로 열 column = 특성(feature),속성(attribute),변수(variable), field 헷갈리지 말자 2022. 1. 7. 딥러닝 Deep Neural Networks 구성 방법 \딥러닝에서 네트워크의 구조는 크게 3가지로 나누어집니다. 출처: https://www.kdnuggets.com/2016/10/deep-learning-key-terms-explained.html Input layer(입력층): 네트워크의 입력 부분입니다. 우리가 학습시키고 싶은 x 값입니다. Output layer(출력층): 네트워크의 출력 부분입니다. 우리가 예측한 값, 즉 y 값입니다. Hidden layers(은닉층): 입력층과 출력층을 제외한 중간층입니다. 풀어야하는 문제에 따라 입력층과 출력층의 모양은 정해져 있고, 따라서 우리가 신경써야할 부분은 은닉층입니다. 은닉층은 완전연결 계층 (Fully connected layer = Dense lay.. 2022. 1. 5. 이전 1 다음
