전체 글62 Table 날짜 요일 온도 판매량 20.1.3 금 20 40 20.1.4 토 21 42 20.1.5 일 22 44 가로 행 row = 개체(instance),관측치(observed value),기록(record),사례(exemple),경우(case) 세로 열 column = 특성(feature),속성(attribute),변수(variable), field 헷갈리지 말자 2022. 1. 7. 딥러닝 Deep Neural Networks 구성 방법 \딥러닝에서 네트워크의 구조는 크게 3가지로 나누어집니다. 출처: https://www.kdnuggets.com/2016/10/deep-learning-key-terms-explained.html Input layer(입력층): 네트워크의 입력 부분입니다. 우리가 학습시키고 싶은 x 값입니다. Output layer(출력층): 네트워크의 출력 부분입니다. 우리가 예측한 값, 즉 y 값입니다. Hidden layers(은닉층): 입력층과 출력층을 제외한 중간층입니다. 풀어야하는 문제에 따라 입력층과 출력층의 모양은 정해져 있고, 따라서 우리가 신경써야할 부분은 은닉층입니다. 은닉층은 완전연결 계층 (Fully connected layer = Dense lay.. 2022. 1. 5. team project wepAPI 아직 정의하지 못한 기능들이 많지만 일다는 여기까지 정리해보았다. DB table은 정리 이런식으로 작성예정입니다. 2021. 12. 29. 1차 Team Web Project 이렇게 막 던진게 이렇게 정리 되어 가고 있습니다 파트별로 나눠서 프론트 단에서 UI를 진행하게 될거 같습니다. 2021. 12. 28. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 16 다음
